Qu’est-ce que le « trading automatique » sur le Forex
Le trading automatique est un système de trading fonctionnant avec un programme informatique basé sur un ensemble d’analyses permettant de déterminer s’il faut acheter ou vendre un certain actif à un moment donné. Le trading automatique utilise un programme informatique que le trader «renseigne» pour prendre des décisions en fonction d’un ensemble de règles techniques. Le signal génère un ordre d’achat ou de vente réel qui est exécuté.
Le trading de devises ( forex ) est devenu incroyablement populaire ces dernières années grâce à l’omniprésence des plateformes de trading en ligne et à la nature du marché 24h/24. Alors que de nombreux investisseurs institutionnels s’appuient sur le trading algorithmique , les traders particuliers ont récemment été en mesure d’exploiter la puissance des systèmes automatisés de trading forex.
MetaTrader, TradeStation et d’autres applications ont facilité l’écriture de programmes informatiques simples basés sur des règles d’analyse technique. Les traders avancés peuvent également créer leurs propres systèmes de trading dans des langages de programmation tels que C, Python ou R.
Par exemple, un opérateur peut créer un programme qui passe un ordre d’achat sur une paire de devises lorsque la moyenne mobile sur 50 jours dépasse la moyenne mobile sur 200 jours et place un ordre de vente lorsque la paire se déplace de 50 pips plus haut. De nombreux courtiers forex laissent les traders exécuter automatiquement ces programmes pour exécuter des transactions.
Avantages et inconvénients du trading automatique
Il existe des avantages et des inconvénients à utiliser des systèmes de trading automatisés plutôt que de placer des transactions à la main.
Le principal avantage des systèmes de trading est qu’ils retirent l’émotion du processus, ce qui tend à réduire les biais liés à la finance comportementale qui ont un impact négatif sur la prise de décision en matière d’investissement. Les traders peuvent également effectuer un backtest sur leur système de trading pour voir leurs performances en fonction des données passées, ce qui peut les aider à peaufiner leurs stratégies avant d’utiliser du capital réel. Et, bien entendu, les traders n’ont pas besoin d’être présents pour générer des profits avec ces systèmes.
L’inconvénient est qu’il peut être difficile de développer des systèmes de trading automatisés performants. Si les backtests peuvent donner des résultats positifs, les performances passées ne sont jamais une garantie des résultats futurs et de nombreux systèmes de trading sont suroptimisés – ou ajustés pour la courbe – par rapport aux résultats passés. Les traders doivent faire preuve de prudence lors de l’achat de systèmes de trading forex automatisés «prêts à l’emploi», car ils peuvent correspondre au passé et offrir des avantages nuls ou limités pour l’avenir.
Utilisation de systèmes de trading automatique
Les systèmes de trading automatiques sont un excellent moyen de se lancer dans le monde de la finance quantitative . MetaTrader et d’autres applications sont libres d’utilisation sur des comptes de démonstration, ce qui signifie qu’ils peuvent constituer un moyen précieux de mettre en pratique des systèmes de construction, de les tester en arrière et d’appliquer concrètement les concepts par la négociation sur papier.
Le meilleur endroit pour commencer est la mise en œuvre de techniques de manière programmatique que vous utilisez déjà dans le trading en direct. Par exemple, vous souhaiterez peut-être une cassure par rapport à une réaction précédente élevée, concept pouvant être représenté par un script dans des langages tels que MQL. Les traders peuvent également utiliser d’autres plates-formes et langages de script tels que EasyLanguage de TradeStation ou des langages de programmation tels que Python et R.
Il est important de pratiquer le trading avant d’engager de vrais capitaux et de surveiller les systèmes automatisés pour s’assurer qu’ils fonctionnent correctement. En outre, les traders doivent veiller à intégrer des stratégies de money management et de tolérance au risque afin de limiter les inconvénients en cas de hausse inattendue des cours, tels que les slippages.